공공기관의 리서치는 단순한 데이터 수집을 넘어, 시민과의 소통 과정입니다. 정책은 시민의 의견을 바탕으로 설계될 때 비로소 실질적인 힘을 얻고, 삶에 도움이 되는 방향으로 작동할 수 있습니다. 설문조사는 정책을 만들기 전은 물론, 운영 중에도 홍보·교육 수단이 되고, 정책 효과를 평가하거나 개선점을 찾는 데도 중요한 역할을 합니다.
하지만 공공기관에서 리서치를 담당하는 실무자들은 여러 현실적인 어려움에 직면합니다. 조직 특성상 고려해야 할 제약이 많고, 리서치 전담이 아닌 직원이 조사를 맡는 경우도 적지 않습니다. 인사 이동 등으로 리서치 프로세스가 중단되거나, 수집된 데이터가 정책에 반영되지 못하는 일도 발생합니다.
시민 의견을 실제 정책에 반영하며 앞서가는 기관의 사례를 살펴보세요. 경기도청, 국립산림과학원, 성남시정연구원 담당자가 오픈서베이 웨비나에서 리서치 사례를 직접 소개했습니다. 아래 요약 아티클 외에 웨비나 전체 영상을 보고 싶으시다면, 아래 버튼을 눌러 웨비나 다시보기를 신청하세요.
1. 경기도청: 6만 도민 패널과 리서치로 소통하기
1) 6만 패널, 한 해에만 35번의 설문조사
경기도청 리서치팀은 도민을 대상으로 한 해 30~40여 건의 온라인 설문조사를 진행합니다. 6만 명의 패널을 보유하고 있으며, 매 조사마다 6~7천 개의 응답을 수집합니다. 경기도는 31개 시군, 1400만 인구가 거주하는 한국 최대 규모의 광역 단체인 만큼 복잡하고 다양한 니즈를 가진 도민의 목소리를 행정에 더 잘 반영하기 위함입니다.
2) 설문조사 활용법: 정책 수립, 정책 홍보
경기도청 리서치팀은 설문조사로 도민의 정책 수요를 파악하고, 이를 행정에 적극적으로 반영합니다. 실제로 지난 해에는 기관은 흔히 사용하는 행정 용어가 도민에게는 낯설고 어려울 수 있다는 문제 의식에서 출발해 조사를 기획하기도 했습니다. 조사 결과 ‘컨소시엄, 이노비즈’ 등 개선 의견이 집중된 용어를 중심으로 대체어를 선정했습니다.
경기도청은 설문을 필수 정보를 알리는 수단으로도 활용합니다. 설문조사에 참여함으로써 자연스럽게 정보를 습득하도록 하는 겁니다. 예를 들어, 명절을 전후로 응급실 이용 대란이 예상되자, 설문으로 퀴즈를 만들어 응급실 및 위급시 외래 진료 기관 등을 안내했습니다. 또 인근 국가에서 지진이 발생하여 도민의 불안이 커진 때에는 지진 행동 요령을 퀴즈로 구성해 배포하기도 했습니다.
도민 대상 설문조사 결과는 다시 도민에게 공유됩니다. 경기도청 리서치팀은 도민이 관심을 가질 만한 주제, 더 알리고 싶은 주제의 조사 결과를 카드뉴스와 인포그래픽으로 제작하고, 정기적으로 뉴스레터를 발송하여 공유합니다. 경기도청은 이처럼 도민과의 소통이 설문을 통해 순환하는 구조를 만들었습니다.
2) 설문조사 결과 분석
경기도청 리서치팀은 설문조사 결과 분석을 위해 데이터스페이스를 도입했습니다. 데이터스페이스는 엑셀이나 SPSS 등의 통계 툴에 익숙하지 않은 실무자도 클릭 몇 번이면 성별/연령별 교차분석을 손쉽게 할 수 있어, 부서 이동이 잦은 공공기관이 사용하기에 적합합니다. 또 통계적으로 유의미한 차이를 보이는 데이터는 자동으로 컬러 코딩을 해주기 때문에, 통계 분석에 관한 지식이 부족한 실무자라도 손쉽게 이용할 수 있습니다. 또 주관식 응답은 AI 기술로 자동으로 워드클라우드로 표현되며, 비슷한 응답을 주제를 묶어 교차분석할 수 있습니다.
2. 국립산림과학원: 산림과 사람을 잇는 데이터와 정책
1) 정책을 바꾸는 리서치, 더 엄격한 정확성 요구
국립산림과학원 산림휴먼서비스연구과는 산림을 찾는 사람을 연구합니다. 시민들이 숲을 더 가깝고 즐겁게 경험할 수 있도록 산림 활동에 대한 인식과 니즈, 현행 산림 교육 프로그램의 효과 등을 연구합니다. 이 과정에서 설문조사를 적극적으로 활용해 왔습니다. 전국 단위 규모로 방대한 설문 데이터를 수집하고, 분석 결과를 기반으로 정책 설계 및 개선을 제안합니다.
2) 대면조사부터 온라인 설문조사까지, 리서치 변천사
국립산림과학원 산림휴먼서비스연구과는 설문조사를 보다 효율적으로 운영하고, 더 정확한 데이터를 확보하기 위해 다양한 리서치 방법을 적극적으로 모색해 왔습니다. 조사 환경을 개선하는 일은 결국 정책의 설득력을 높이는 기반이 됩니다.
(1) 대면조사 & 외부 리서치사
초기에는 현장 대면조사를 통해 응답자의 반응을 직접 관찰하며 설문을 운영했습니다. 하지만 숲이라는 조사 환경 특성상 날씨 변수나 참여자의 비협조 등으로 반복적 운영이 어렵고, 조사팀의 물리적 소모도 컸습니다.
외부 리서치사에 조사를 위탁하기도 했으나, 문항 수정의 유연성이 부족하고 원하는 분석 수준에 도달하기 어려워 한계가 있었습니다. 공공기관 특유의 계약 절차도 부담으로 작용했습니다.
(2) 온라인 설문 툴 도입: 구글폼, 서베이몽키
조사 유연성을 높이기 위해 구글폼과 서베이몽키 같은 온라인 설문 툴도 도입했습니다. 설문 제작이 간편하고 실시간 결과 확인이 가능하다는 장점이 있지만, 구글폼은 내부망에서 접속이 제한되었고, 서베이몽키는 디자인 완성도가 낮아 공공기관의 신뢰성과 맞지 않았습니다.
이로 인해 응답자 이탈이나 참여율 저하 문제가 발생했습니다. 또한 두 플랫폼 모두 대규모 데이터 정제와 분석 기능이 부족해, 조사 후 수작업으로 데이터를 처리하는 데 많은 시간이 소요되었습니다.
(3) 데이터스페이스 도입과 조사 효율 향상
이러한 실무적 한계를 해결하기 위해 데이터스페이스를 도입했습니다. 우선 설문 디자인의 자유도가 높아 주제에 따라 컬러와 레이아웃을 설정할 수 있어 응답자의 몰입도를 높일 수 있었습니다.
특히 분석 측면에서 강점이 컸습니다. 기본적인 통계는 물론, 플랫폼 내에서 교차 분석과 데이터 클리닝이 가능해 조사 후 처리에 들던 시간이 대폭 단축되었습니다. 특히 2만 건 이상 대용량 응답 데이터를 클릭 몇 번으로 정제하고 시각화할 수 있어 실무자 입장에서 체감되는 업무 부담이 크게 줄었습니다.
데이터스페이스가 국내 기업의 툴이라는 점 역시 도입 시 중요한 설득 포인트가 되었습니다. 해외 툴에 비해 보안이나 운영 측면에서 신뢰를 얻기 쉬웠기 때문입니다.
3. 성남시정연구원: 시민 체감형 정책을 위한 리서치 내재화
1) 기초 지자체 연구원의 역할, 정책과 시민을 연결하다
성남시정연구원은 인구 50만 이상 기초 지방자치단체 중 최초로 설립된 지방연구원으로, 행정·복지·경제 등 다양한 정책 분야를 다룹니다. 특히 시가 직접 정책을 집행하는 기초 지자체의 특성상, 시민이 체감할 수 있는 정책 설계가 중요합니다. 이를 위해 연구원은 다양한 방식의 조사를 운영하며, 데이터 기반의 현장 중심 행정을 실현하는 데 주력하고 있습니다.
2) 외부 리서치사에서 직접 조사로, 조사 운영 방식의 변화
연구 초기에는 전문 리서치사에 조사를 위탁했지만, 복지 분야는 특정 대상 조사가 많아 효율성이 낮았습니다. 이에 연구원이 직접 설계를 수행하기 시작했고, 시각적 구성의 자율성과 통계 기능을 기준으로 데이터스페이스를 도입했습니다. 디자인 자율도가 높고 모바일 대응이 잘 되어 있어 설문 완성도가 높기 때문입니다. 이에 따라 응답자의 참여율도 개선되었고, 객관식뿐 아니라 주관식 응답의 성실도도 높게 나타났습니다.
개방형 응답 데이터는 플랫폼의 워드 클라우드 기능을 통해 시각화해 정책 보고서 작성에도 유용하게 활용했습니다. 실제로 도서관 이용자 3,200명을 대상으로 한 대규모 조사를 비롯해, 아동친화도시 인증 준비 과정에서 수집한 온라인 개방형 질문을 통해 다양한 의견을 수렴했습니다.
공공조사의 경우 행정 절차로 인해 조사 착수가 지연되기 쉬운데, 플랫폼을 도입하자 복잡한 절차 없이 담당자가 직접 빠르게 조사를 시작할 수 있어 연구의 적시성과 대응력을 높여줍니다. 정책의 창이 열렸을 때 신속히 데이터를 확보해 실행으로 이어지는 구조가 가능해졌습니다.
공공 기관 리서치 사례 더 자세히 보기
데이터는 기관의 자산이자 정책의 근거입니다. 데이터를 기반으로 정책을 마련하는 시스템이 정착될 때, 시민과의 소통 역시 지속적이고 체계적으로 이어질 수 있습니다. 위 3개 기관 담당자의 발표를 다시 보고 싶다면 아래 버튼을 눌러 웨비나 다시보기 영상을 신청해 주세요.
데이터스페이스는 설문조사의 수집부터 분석까지 한 번에 가능한 올인원 리서치 플랫폼입니다. 강력하면서도 사용자 친화적인 분석 기능을 갖추고 있어, 조사 데이터를 조직의 자산으로 전환하는 데 효과적입니다. 아래 링크에서 데이터스페이스를 무료 체험할 수 있습니다.
