오픈클래스 | 설득력을 높이는 데이터 시각화 방법
이런 점이 궁금하셨다면 클래스에 등록하세요
- 설문조사 결과, 고객 VoC 등 데이터 유형별로 어떤 차트를 활용해야 할까?
- 경쟁사 지표 비교·결제액 추이 파악 등 주요 분석 목표에 가장 적합한 차트 유형은 무엇일까?
- 완성도 있는 데이터 시각화를 위해 주요 데이터를 어떻게 강조해야 할까?
데이터 다루기 실전 3: 데이터 시각화
데이터 기반 의사결정을 하려면 의사결정 참여자들이 데이터의 의미에 대해 정확하고 공통된 이해를 하고 있어야 합니다. 데이터 시각화는 데이터에 가독성을 더하고 전달력을 높임으로써 데이터를 한층 쉽게 파악할 수 있도록 돕습니다.
10월 오픈클래스에서는 데이터 유형별 적합한 차트로 시각화하는 방법을 다룹니다. 또, 브랜드 지표·결제 데이터 등 현업에서 활용하는 데이터를 예로 들어 데이터에서 인사이트를 도출하는 과정을 함께 살펴봅니다.
일정: 2023년 10월 25일(수) 14:00~15:30
장소: 온라인(Zoom), 접속 링크 별도 안내
연사: 황희영 오픈서베이 대표
✔ 클래스 개요 (난이도 ★★☆)
Part 1. 데이터 시각화가 필요한 이유
Part 2. 데이터 시각화의 실제와 예시
Part 3. Q&A
관련 콘텐츠 다시 보기
클래스 영상은 오픈서베이 유튜브에서 다시 볼 수 있습니다.
또, 블로그에서 클래스 내용을 재가공한 아티클을 읽어볼 수 있습니다. 정제된 형태로 내용을 정리하고 싶은 분은 다음 아티클을 확인해보세요.
오픈서베이 콘텐츠 마케팅 매니저
전혜원 Doce
오픈서베이 마케팅 매니저
