25년 6월 17일 , 오픈서베이 Data on Fire 2025는 첨단기술의 변화가 가져온 리서치 대전환(Research Transformation)에 대한 화두를 던지고, 리서치의 영역과 역할을 확장하는 업계 리더와 실무자의 인사이트를 공유했습니다.
이번 아티클은 키노트 세션 ‘Less is More’ 내용을 요약합니다. Dynata*의 Reetu Garhwal은 질문의 양보다 답의 질이 중요하다는 메시지를 전하며, 표본 설계, 타겟팅, 설문 길이와 응답 품질, 데이터 기반 의사결정까지 지금 기업이 검토해야 할 리서치의 기준을 짚었습니다. ‘타겟은 넓게, 설문은 짧게’ 전략이 필요한 이유와 이를 통해 실질적 인사이트를 만들어내는 방법을 함께 살펴보세요!
*Dynata는 전 세계 70개국 이상에서 6800만 명 이상의 패널을 기반으로 고품질 퍼스트파티 데이터를 제공하는 글로벌 데이터 기업으로, 소비자와 시장에 대한 깊이 있는 인사이트를 바탕으로 기업의 데이터 기반 의사결정을 지원하고 있습니다.
질문의 양보다 답의 질이 중요합니다
질문을 많이 한다고 더 나은 인사이트가 나오는 것은 아닙니다. 긴 설문은 응답자의 피로도를 높이고, 응답 품질을 떨어뜨립니다. Dynata의 데이터에 따르면, 한국의 설문 길이는 글로벌 평균보다 53% 더 깁니다. 설문이 길어질수록 중도 이탈하는 응답자가 늘어나고, 후반부로 갈수록 답변이 짧거나 성의 없는 응답이 나올 가능성이 높아집니다. 초반 개방형 질문에는 구체적인 답이 나오지만, 후반으로 갈수록 답변이 짧고 단순해집니다.
질문 수를 줄이고 핵심 질문에 집중하는 것은 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 확보하기 위한 전략입니다.
타겟팅, 넓을수록 얻는 것이 많습니다
타겟 설정은 조사 품질과 실행 가능성을 결정합니다. 지나치게 좁은 타겟으로 조사 대상을 한정하면 그 안에서 조사에 참여할 수 있는 사람의 비율이 낮아집니다. 즉, 설문에 적합한 사람을 찾는 데 더 많은 시간과 비용이 들고, 조사 진행 자체가 어려워질 수 있습니다. 예를 들어 ‘최근 1년 내 휴대폰 구매자’는 쉽게 표본을 확보할 수 있지만, ‘최근 6개월 내 프리미엄 기기 변경자’로 좁히면 조사 난이도가 올라갑니다.
특정 세그먼트 분석도 중요하지만, 시장과 사용자의 흐름을 파악하고 새로운 기회를 찾기 위해서는 넓은 타겟으로 시작하는 것이 효과적입니다.
긴 설문은 왜 품질을 떨어뜨리는가
많은 데이터를 얻기 위해 설문을 길게 구성하는 것은 오히려 데이터 품질을 떨어뜨립니다. 긴 설문은 응답자 이탈률을 높이고, 응답 내용이 단순해지며, 슬라이더나 스크리닝 문항(Qualifying question)을 건너뛰는 비율이 높아집니다. 긴 설문은 데이터가 많아 보이지만, 실제 분석 단계에서 활용 가능한 데이터는 줄어 인사이트 도출에 한계가 생깁니다. 짧고 명확한 설문은 응답자의 몰입도를 높여 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다.
💡스크리닝 문항이란?
스크리닝 문항(Qualifying question)은 설문조사 초기에 응답자가 조사 대상에 적합한지를 확인하기 위해 사용하는 질문입니다. 예를 들어 “지난 6개월 내에 휴대폰을 구매하셨나요?”와 같은 질문을 통해, 조건에 부합하는 사람만 이후 문항에 응답하도록 하여 조사 대상의 정확도를 높이고 불필요한 응답을 줄이는 역할을 합니다.
더 나은 리서치를 위한 전환, 지금 시작하세요
리서치는 데이터를 모으는 데서 끝나는 것이 아니라, 실행 가능한 인사이트를 만드는 과정입니다. 질문은 줄이고, 타겟은 넓히며, 설문은 짧게 구성하는 것이 더 나은 데이터를 수집하고 빠르게 인사이트를 확보하는 방법입니다. 이러한 전환은 Research Transformation의 시작이며, 변화하는 시장 환경에서 경쟁력을 높이는 출발점입니다.
데이터스페이스가 만드는 리서치의 새로운 미래
이미 시작된 Research Transformation, 이제 리서치는 단순한 데이터 수집과 분석을 넘어 기업의 문제 해결 역량과 성장 가능성을 강화하는 필수 자산으로 진화하고 있습니다.
오픈서베이 데이터스페이스와 함께 데이터에서 성과와 액션을 발견하고, 리서치를 통해 고객과 소통하고 관계를 강화하며, 기업 내 데이터 기반 협업을 내재화하고 인사이트를 확산하세요.
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Data on Fire 2025 다시보기
리서치의 미래, 오픈서베이 Data on Fire 2025의 뜨거운 현장을 영상으로 생생하게 전달합니다.
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