리서치는 기업이 고객의 니즈를 이해하고 의사결정을 내리는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 그런데 오늘날 리서치는 새로운 도전에 직면했습니다. 시장의 변화 속도가 점점 빨라져, 수 주에서 수 개월의 리서치 끝에 얻은 결과는 이미 과거의 데이터에 불과하기 때문입니다. 기존 리서치 방식은 기업의 신속한 의사결정에 필요한 데이터를 적시에 제공하지 못합니다.
이제 더 빠르고 효과적인 리서치를 수행하기 위해서는 리서치 내재화가 필요합니다. 비즈니스 문제 정의부터 데이터 수집과 분석, 인사이트 도출과 의사결정까지 전 과정을 기업이 주도적으로 관리해야 합니다. 이를 통해 데이터는 기업의 자산으로 축적되며 지속적인 성장의 연료가 될 수 있습니다.
리서치 내재화를 현실화하기 위해서는 기술적 기반이 뒷받침되어야 합니다. 오픈서베이 데이터스페이스는 리서치를 수행하고, 데이터를 자산화하고, 더 나아가 조직 내의 데이터 기반 협업을 돕는 올인원 플랫폼입니다. 아래 버튼을 눌러 데이터스페이스를 무료로 체험해 보세요.
*이 아티클은 지난 12월 10일 오픈서베이가 진행한 Data on Fire 써밋에서 황희영 오픈서베이 대표가 진행한 <세션 1 – 리서치의 새로운 미래: 데이터의 가능성을 성장의 연료로> 내용 일부를 요약한 것입니다.
리서치의 현재: 시장 환경의 변화
1) 인구 감소와 소비자 니즈의 세분화
우리나라 인구는 2022년부터 매년 약 12만 명씩 줄어들고 있습니다. 출생자보다 사망자가 많아 인구가 자연 감소하는 상황을 100년 만에 처음 겪고 있죠. 전에 없던 속도로 시장이 축소하고 있는 것입니다. 그런데 소비자의 기대 수준은 세분화되었습니다. 특히 ‘Z세대’로 불리는 젊은 세대는 이전 세대와는 달리 집단 내부의 동질성은 낮고 다양성은 높습니다. 세분화된 소비자의 니즈를 충족하기 위해 기업은 더욱 빠른 주기로 신제품을 출시하고 새로운 판매 전략을 찾아야 하는 상황에 놓였습니다.
2) 개인정보 규제가 불러온 디지털 마케팅 환경 변화
전 세계적으로 개인정보 보호 관련 규제가 강화되면서 디지털 마케팅 환경에도 지각 변동이 일어나고 있습니다. 구글이 쿠키 지원 중단을 예고한 것, iOS에서 사용자가 앱 추적을 거부할 수 있게 된 것이 대표적입니다. 기업이 외부 플랫폼으로부터 제공받을 수 있는 데이터에 한계가 생긴 겁니다.
이에 따라 퍼스트 파티 데이터(First-party Data)가 주목받고 있습니다. 퍼스트 파티 데이터는 고객이 자사 웹사이트나 애플리케이션을 이용한 정보를 담은 행동 데이터로, 내부 시스템에 기록되어 비교적 활용하기가 쉽습니다. 기업은 웹, 브랜드몰, 멤버십 등을 개발하고 CRM이나 CDP에 대한 투자를 늘리며 퍼스트 파티 데이터의 수집 및 활용을 늘리고 있습니다.
그래서 더 중요해지는 리서치
1) ‘왜’를 설명하는 제로 파티 데이터
이처럼 기업이 자체적으로 퍼스트 파티 데이터를 수집하는 지금, 리서치가 여전히 필요할까요? 퍼스트 파티 데이터에도 한계가 있습니다. 퍼스트 파티 데이터는 소비자의 행동은 보여주지만 행동의 동기, 즉 ‘왜’는 설명해주지 않습니다. 예를 들어, 어떤 사용자가 특정 화면에 오래 머무른 이유가 해당 화면에 유용한 정보가 있어서인지, 다음 화면으로 이동할 방법을 찾지 못해서인지 알 수 없죠.
리서치를 통해 수집한 제로 파티 데이터는 이러한 질문에 답할 수 있습니다. 제로 파티 데이터는 고객/사용자가 자발적으로 제공한 데이터로, 니즈·선호·경험 등 행동/생각의 이유나 정성적인 정보를 포함한다는 특징이 있습니다. 고객/사용자가 자발적으로 제공하므로 개인정보 침해 위험도 상대적으로 낮습니다.
퍼스트 파티 데이터와 제로 파티 데이터는 서로 결합해 분석할 때 더 큰 힘을 발휘합니다. 실제로 퍼트 파티 데이터를 많이 수집하는 기업이 제로 파티 데이터 역시 적극적으로 확보하는 경향을 보입니다.
2) 브랜드 인게이지먼트 강화
리서치는 단순히 데이터를 수집하는 역할을 넘어 소비자와 브랜드 간의 관계를 강화하는 수단이 되어가고 있습니다. 이메일이나 알림톡과 같은 채널과 달리, 리서치는 소비자와의 양방향 커뮤니케이션 수단입니다. 기업은 리서치로 받은 소비자의 피드백으로 제품과 서비스를 개선하고, 소비자는 제품과 서비스에 대해 신뢰를 느껴 충성도가 높아지는 선순환 구조가 형성됩니다.
리서치의 진화: 기업의 과제
1) 빠른 의사결정 지원
기업의 의사결정 속도가 빨라진 만큼 리서치도 빨라져야 합니다. 과거처럼 데이터를 확보하는 데 몇 달씩 소요된다면 의사결정 시점을 놓칠 가능성이 큽니다. 리서치는 적시성을 갖춘 데이터로 기업의 의사결정을 지원해야 합니다.
2) 개인정보 보호
기업이 직접 고객/사용자로부터 데이터를 수집하면서 개인정보 관리의 주체가 기업으로 이동하고 있습니다. 기업은 법적 요구사항을 준수하고 고객 신뢰를 유지하기 위해 개인정보 보호 책임을 다할 필요가 있습니다.
3) 데이터의 자산화
리서치 데이터를 일회성으로 활용하는 것을 넘어, 이를 체계적으로 관리하여 기업의 자산으로 축적해야 합니다. 리서치 결과가 단순히 누군가의 로컬 드라이브에 엑셀 파일이나 보고서 형태로 저장되어 있다면 그 데이터는 가치를 얻기 어렵습니다. 축적된 데이터는 기업이 더 나은 의사결정을 내릴 수 있는 강력한 도구가 됩니다. 리서치로 확보한 데이터를 체계적으로 저장하고 기업의 자산으로 관리해야 하는 이유입니다.
4) 데이터 기반 문제 해결 역량 확산
조직 전체가 데이터 기반 문제 해결 역량을 지니는 것이 중요합니다. 리서치를 통해 데이터를 수집하고 이를 기반으로 비즈니스 문제를 해결하는 경험이 축적되고 조직 내에 확산해야 합니다.
리서치의 미래: 리서치 내재화
리서치가 빠르게 변화하는 시장과 속도를 맞추고 그 결과가 기업의 자산으로 축적되기 위해서는 내부 주도의 리서치로 전환해야 합니다. 리서치 내재화는 리서치를 단순히 기업 내부에서 수행하는 것만을 의미하지 않습니다. 비즈니스 문제를 정의하는 단계에서 시작해, 리서치 설계, 데이터 수집, 인사이트 도출, 의사결정 지원까지의 전 과정을 기업이 주도적으로 관리하는 것을 뜻합니다.
리서치 내재화는 기업 내 리서치 및 유관 부서의 담당자에게도 새로운 역할을 요구합니다. 과거에는 외부 리서치사와 조율하는 역할에 머물렀다면, 이제는 데이터 기반 문제 해결을 이끄는 리더이자 기업 내 데이터 자산을 가장 잘 이해하고 활용하는 관리자가 되어야 합니다. 나아가, 분석한 데이터를 바탕으로 조직 내 협업을 조율하며 더 나은 의사결정을 돕는 조력자로서의 역할도 중요합니다.
이러한 변화는 조직 내 모든 구성원이 같은 데이터를 공유하며 일관된 방향성을 추구할 수 있도록 합니다. 결국, 리서치 내재화는 기업의 신속한 데이터 기반 의사결정과 비즈니스 성장의 기반이 될 것입니다.
데이터스페이스: 리서치 내재화를 지원하는 솔루션
리서치 내재화를 현실화하기 위해서는 이를 효과적으로 지원할 수 있는 기술적 기반이 뒷받침되어야 합니다. 오픈서베이 데이터스페이스는 리서치를 수행하고, 데이터를 자산화하고, 더 나아가 조직 내의 원활한 데이터 기반 협업을 돕는 솔루션입니다.
1) 리서치의 모든 것을 한 곳에서
데이터스페이스는 기존의 패널 리서치와 자사 고객 리서치를 하나의 플랫폼에서 통합적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 데이터 수집, 분석, 공유까지의 모든 과정을 데이터스페이스 내에서 할 수 있죠. 특히, 2025년 하반기부터는 해외 패널까지 데이터스페이스 내에서 접근 가능 더욱 확장된 기능을 제공할 예정입니다.
2) 데이터 자산을 쌓고 안전하게 협업
데이터스페이스는 리서치 결과 데이터를 기업의 자산으로 축적할 수 있도록 지원합니다. 데이터스페이스에서 수집한 데이터는 물론, 엑셀이나 구글폼에 저장된 과거 리서치 결과를 데이터스페이스에 업로드해 통합 관리할 수도 있습니다. 한 곳에 모은 데이터의 안전한 보호를 위해 데이터별로 접근 권한을 세밀하게 관리할 수 있고, 2단계 인증 등 강화된 보안 기능을 갖췄습니다. 리서치 업계 최초로 isms-p 인증을 획득하기도 했습니다.
3) 효율적으로 일하고 중요한 것에 집중
데이터스페이스는 담당자가 의사결정에 집중할 수 있도록 데이터 분석에 드는 시간을 단축합니다. 클릭 몇 번으로 교차 분석을 할 수 있고, 가격 민감도나 중요도-만족도 등 주요 조사는 결과를 자동으로 가장 적합한 차트로 시각화합니다. 텍스트 분석, 다국어 응답 번역 및 코딩 등 번거로운 분석 작업은 AI 기술을 활용해 자동화했습니다.
4) 더 쉽고 빠르게 인사이트를 얻을 수 있게
데이터스페이스의 가이디드 솔루션을 이용하면 누구나 원클릭으로 주요 조사 방법론별 문항을 불러올 수 있습니다. 업계별, 조사 목적별로 다양한 문항 세트를 제공하며, 이를 활용해 수집한 데이터는 자동 시각화까지 지원합니다. 또한 AI 어시스턴트가 문항 간 연계 분석을 통해 중요한 결과를 읽어줍니다. 앞으로 적절한 표본 수를 제안하거나 최적의 응답 시간대를 추천하는 등 리서치 전 과정을 보조하는 기능으로 발전할 예정입니다.
4) 데이터 연결성과 확장성 강화
데이터는 연결될 때 더 큰 가치를 발휘합니다. 데이터스페이스는 CRM, CDP와 같은 내부 시스템과 통합하여 데이터를 입체적으로 분석할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 리서치 데이터와 고객 데이터를 결합하여 보다 심층적인 인사이트를 도출할 수 있습니다.
데이터스페이스가 만드는 리서치의 새로운 미래
리서치는 단순한 데이터 수집 도구를 넘어 기업의 문제 해결 역량과 성장 가능성을 강화하는 필수 자산으로 진화하고 있습니다. 빠르게 변화하는 시장에서 기업은 리서치를 내재화하고 이를 통해 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있는 역량을 갖춰야 합니다.
오픈서베이는 데이터스페이스와 같은 기술적 솔루션을 통해 기업들이 이러한 변화를 효과적으로 수행할 수 있도록 지원하며, 데이터 중심 비즈니스의 미래를 함께 만들어가고 있습니다. 기능 개선과 제품 교육을 통해 기존보다 더 나은 경험을 제공하며, 전담 어카운트 매니저를 통해 세심한 적응 과정을 함께하겠습니다. 데이터스페이스는 여러분의 팀과 기업이 데이터 중심의 비즈니스 혁신을 실현하는 데 강력한 동반자가 될 것입니다.
오픈서베이 콘텐츠 마케팅 매니저
황희영 HY
오픈서베이 CEO
