리서치 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. 특히 AI, 플랫폼, 운영 자동화 기술의 발전은 리서치의 판도를 완전히 바꾸고 있습니다. 이러한 변화는 이미 시작되었으며, 리서치의 주요 주체는 점차 외부 전문가에서 기업 내 실무자들로 확대되고 있습니다. 오늘날의 리서치는 단순히 제품과 브랜드의 지원을 넘어서, 사용자 경험을 개선하고 고객 여정에서 로열티를 높이는 중요한 역할을 맡고 있습니다. 리서치 전환은 단순히 기술적 변화에 그치지 않고, 데이터 기반 의사결정과 리서치의 내재화를 요구하는 중요한 변화입니다. 이를 통해 기업들은 더 나은 의사결정을 내리고, 고객과의 더 깊은 소통을 이루기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다.
리서치 트랜스포메이션의 핵심은 더 이상 기술적 도입만이 아닙니다. 이는 리서치의 목적과 실행 주체가 확장되고, 새로운 기술을 도입하여 리서치의 속도와 깊이를 더하는 과정을 포함합니다. 이 과정을 잘 이해하고, 적극적으로 받아들이는 조직이 리서치의 미래를 주도할 것입니다.
PwDRs의 부상: 리서치 주체의 확대
오늘날 리서치는 더 이상 외부 전문가만의 영역이 아닙니다. ‘People who Do Research(PwDRs)‘라는 용어가 생겨난 이유는, 리서치가 이제 조직 내 다양한 직무에서 수행되고 있기 때문입니다. 마케터, 전략 기획자, CX/CS 전문가, 디자이너 등 다양한 직군이 리서치를 통해 의사결정을 내리고 있습니다. PwDRs는 고객과 사용자를 더 잘 이해하기 위해, 직무와 상관없이 리서치를 활용하고 있습니다. 이에 따라, 리서치의 수행자는 단순히 데이터를 수집하는 사람이 아니라, 조직 내에서 데이터를 해석하고 의사결정을 이끄는 중요한 역할을 맡게 되었습니다.
오픈서베이 조사에 따르면, 실무자의 64.6%는 업무 중 리서치를 수행하거나 필요 시 참여하는 PwDR로, 리서치의 범위가 매우 넓어지고 있음을 알 수 있습니다. 그러나 리서치에 대한 자신감을 가진 사람은 35.1%에 불과하고, 51.8%는 더 경험 있는 사람의 조언을 선호하고 있습니다. 리서치의 범위와 수행자의 역할이 확장되는 만큼, 이를 안정적으로 이어가기 위한 조직 차원의 체계적인 교육과 프로세스가 마련되어야 할 때입니다.
다변화되는 리서치 방식, 이제 체계적인 관리가 필요
리서치의 방식은 점차 다변화되고 있습니다. 과거에는 주로 외부 전문가에게 맡기던 리서치를, 이제는 기업 내부에서 직접 수행하는 경우가 많아졌습니다. 59.6%의 기업이 리서치를 전 과정을 내부에서 수행하고 있으며, 이는 리서치의 내재화가 이미 현상이 되어가고 있음을 보여줍니다. 그러나 이러한 변화는 단순히 실행 방식의 전환에 그치지 않습니다. 이는 조직의 전체적인 리서치 역량을 재정비하고, 체계적인 리서치 프로세스를 구축하는 과정으로 이어져야 합니다.
리서치가 조직 내에서 보다 전략적으로 활용되기 위해서는, ‘리서치의 구심점’을 만들고, 데이터를 관리하는 체계적인 시스템이 필요합니다. 이는 단기적인 프로젝트가 아니라, 조직의 전반적인 데이터 자산을 구축하고, 고객/사용자 중심의 사고를 바탕으로 문화를 변화시키는 과정입니다. 리서치를 주도하는 부서나 팀이 없다면, 리서치의 품질과 방향성이 흐려질 수 있습니다.
AI와 리서치 오퍼레이션: 리서치 최적화의 핵심
AI와 리서치 플랫폼의 도입은 리서치 오퍼레이션을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 리서치 오퍼레이션의 핵심은 업무의 효율성을 높이고, 더 나은 데이터를 제공하며, 리서치에 참여하는 고객과의 관계를 개선하는 것입니다. 그러나 현재 기업 내부에서 리서치 오퍼레이션 담당자나 부서를 두고 있는 기업은 15.4%에 불과하며, 많은 기업들이 여전히 외부 기관에 의존하거나 리서치 담당자가 여러 역할을 수행하고 있습니다.
AI는 리서치의 다양한 단계에 활용될 수 있습니다. 설문 설계, 결과 요약, 인사이트 도출 등 리서치의 핵심 과정에서 AI의 도움을 받을 수 있습니다. 이를 통해 리서치의 속도와 효율을 높이고, 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 그러나 AI를 도입할 때는 신중하게 계획하고, 이를 효과적으로 활용할 수 있는 전략이 필요합니다.
리서치의 미래: AI와 PwDRs의 협업
리서치의 미래는 AI와 PwDRs의 협업에 달려 있습니다. AI는 단순히 데이터를 처리하고, 결과를 요약하는 도구가 아니라, 리서치의 중요한 파트너로 자리 잡을 수 있습니다. 리서치 실무자들은 AI의 도입으로 인해 리서치의 속도와 깊이를 동시에 향상시킬 수 있습니다. 하지만, AI를 도입하는 과정에서 책임감 있는 사용과 균형이 필요합니다.
리서치의 미래는 더 많은 데이터를 기반으로 한 정교한 분석과 예측이 가능해지며, 리서치가 기업의 중요한 경쟁력으로 자리 잡을 것입니다. 이를 위해 AI와 함께 리서치를 수행하는 것은 필수적인 변화가 될 것입니다.
리포트를 통해 더 많은 인사이트를 확인해 보세요
이번 Research Transformation Report 2025는 국내 리서처 및 PwDRs 473명을 대상으로 진행된 조사 결과를 담고 있습니다. 본문에서 소개한 내용 외에도 AI와 플랫폼 활용 현황, 조직 내 리서치 내재화 방식, 데이터 기반 의사결정 과정에서의 주요 과제 등 다양한 인사이트를 확인할 수 있습니다. 리서치 전환의 흐름을 더 깊이 이해하고 조직 내 적용 방안을 고민한다면, 지금 바로 리포트 전문을 살펴보세요.
데이터스페이스와 함께하는 리서치 전환의 시작
리서치 트랜스포메이션은 이미 시작되었습니다. AI와 플랫폼을 활용한 변화는 데이터 기반 의사결정의 핵심 요소로 자리 잡고 있으며, 이를 통해 기업들은 더 나은 사용자 경험과 고객 여정 개선을 실현할 수 있습니다. 기술이 바꾸는 환경 속에서 우리는 두려움과 기회를 함께 마주하지만, 변하지 않는 것은 데이터와 리서치가 여전히 가장 강력한 경쟁력이라는 사실입니다.
첨단기술이 가져올 변화가 데이터로 일하는 사람들에게 혜택이 되고 우리의 일이 의사결정의 중심에 더 가까워지도록, 오픈서베이 팀이 함께합니다. 지금 바로 오픈서베이 팀을 만나 리서치 전환의 시작을 경험해 보세요. (📍데이터스페이스 소개 미팅 신청)
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