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FEATURED POST

고객 만족도 조사 문항 구성 처음할 때 꼭 알아야 할 5가지

문항 구성은 어떻게 하는지, 5점·7점·11점 중 어떤 척도를 사용하는 게 좋을지, 꼭 포함해야 할 프로필 문항은 무엇인지 등 고객 만족도 조사 문항 구성 방법을 알아봅니다.
2025-08-06
FEATURED POST

가장 쉽게 풀어 쓴 UX 리서치 기본 개념과 유형

UX와 UX 리서치의 개념과 유형을 자세히 살펴봅니다.
2025-08-06
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데이터 기반 문제해결, 첫걸음은 ‘질문’에서 시작됩니다

데이터로 일하는 시대, 어떻게 시작해야 할까요? 데이터는 일하는 방식을 바꾸는 강력한 도구입니다. 그러나 많은 실무자들은 “데이터의 중요성은 알지만, 실제로는 잘 활용하지 못한다”고 말합니다. 이유는 다양합니다. 데이터를 확보하기 어렵거나, 분석법을 모르겠거나,
2025-07-29
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마케팅 플래닝의 시작, U&A 조사로 소비자 인사이트 확보하기

마케팅 전략 수립의 시작은 ‘소비자 이해’에서 출발합니다. 소비자는 왜 우리 브랜드를 선택하거나 외면할까요? 또, 어떤 순간에 우리 브랜드를 사용하고 있을까요? 2025년 3월, 오픈서베이가 진행한 리서치 웨비나에서는 이러한 질문에 답하기 위해
2025-07-11
FEATURED POST

퍼포먼스 지표만으로 충분할까? 광고 효과 제대로 측정하는 법

광고 효과를 측정할 때 클릭률이나 전환율만으로 충분할까요? 퍼포먼스 지표는 광고의 단기 효율을 빠르게 확인할 수 있는 지표입니다. 그러나 브랜드 인식 변화나 구매 의향, 메시지 수용도와 같은 핵심적인 광고 효과는 그
2025-06-26
  • Research tips

    리서치를 모두의 일로, 리서치 협업을 통한 데이터 활용 문화  | 리서치 전환 가이드 2025 ④

    리서치를 부서의 사일로에 가두지 마세요.
    2025-09-11
  • Research tips

    데이터는 공유될 때 자산이 됩니다 | 리서치 전환 가이드 2025 ③

    리서치 데이터는 자주 더 많이 활용될수록 그 가치가 커집니다.
    2025-09-10
  • Research tips

    고객 경험을 데이터로 측정하고 개선하는 방법: 고객 만족도(CSAT), NPS, VoC

    고객 경험(Customer eXperience, CX)은 이제 모든 산업에서 중요한 화두가 되었습니다. 제품과 서비스가 상향 평준화되는 시대에 차별화를 만드는 요인은 바로 ‘고객
    2025-09-08
  • Research tips

    타겟팅과 샘플링으로 설문 응답자를 캐스팅 하세요!

    설문을 잘 만들었다면 응답을 수집하기 전 누구에게 물을 것인지, 어떤 사람들을 얼마나, 어떤 방식으로 모을지를 설정이 필요합니다. 나의 제품/서비스의 타겟층에게
    2025-09-05
  • Research tips

    데이터에서 실행까지, 리서치 결과를 액션으로 | 리서치 전환 가이드 2025 ②

    데이터를 수집하는 것만으로는 변화가 일어나지 않습니다.
    2025-09-04
  • Research tips

    데이터 기반 문제해결, 어디서 막히나요? 실무 Q&A로 풀어보는 전 과정 가이드

    데이터 기반 문제해결, 실무 Q&A 정리로 풀어보는 전 과정 가이드 데이터 활용이 중요하다는 사실은 누구나 공감합니다. 하지만 막상 현업에서 데이터를
    2025-09-03
  • Research tips

    성공적인 리서치, 좋은 데이터로부터 시작합니다 | 리서치 전환 가이드 2025 ①

    리서치의 성공과 실패는 결국 데이터 품질이 좌우합니다
    2025-09-03
  • Research tips

    잘 만든 설문은 분석하기도 좋습니다

    처음 만들어 보는 설문, 궁금한 것을 나열하다 보니 지저분한 설문이 된 것만 같았던 적이 있으신가요? 질문을 작성하는 데까지도 많은 시간을
    2025-08-29
  • Research tips

    데이터 분석·공유·실행·새로운 문제 정의까지: 데이터 기반 문제해결 단계별 가이드

    데이터 기반으로 비즈니스 문제를 해결하다 보면 가장 많은 시간을 쓰게 되는 단계가 있습니다. 바로 데이터를 수집하고, 분석하고, 해석하고, 시각화하는 과정입니다.
    2025-08-26

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